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pyner:Chain使用Chainer实现基于神经网络的命名实体识别器(Lample +,2016)
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2021-05-03
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PyNER:Chainer中用于序列标记的工具包 PyNER是一个序列标记工具包,使研究人员和开发人员可以训练/评估神经序列标记方法。 快速开始 您可以在本地计算机或pyner上尝试pyner 。 1.本地机器 安装程序(如果不安装 ,请安装) poetry install 火车 # If a GPU is not available, specify `--device -1` pipenv run python pyner/named_entity/train.py config/training/conll2003.lample.yaml --device 0 2. Docker容器 建立容器 make build 发射容器 make start 火车 您必须在Docker容器中执行此命令。 # If a GPU is not available, specify `--dev
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pyner-master.zip (56个子文件)
pyner-master
pyner
named_entity
inference.py 3KB
train.py 6KB
evaluator.py 2KB
corpus.py 6KB
tagger.py 2KB
recognizer.py 5KB
dataset.py 4KB
__init__.py 0B
nn.py 3KB
__init__.py 0B
util
vocab.py 5KB
deterministic.py 438B
config.py 972B
metric.py 2KB
__init__.py 0B
optimizer.py 5KB
iterator.py 897B
.github
workflows
pythonpackage.yml 959B
poetry.lock 111KB
model
.gitkeep 0B
Dockerfile 754B
config
external
cpc1.0.yaml 52B
conll2003.skipngram.yaml 368B
conll2003.glove.yaml 366B
conll2003.yaml 55B
model
lample.yaml 81B
simple-lstm-crf.yaml 48B
training
conll2003.simple-lstm-crf.yaml 282B
conll2003.lample.skipngram.adabound.yaml 284B
cpc1.0.lample.yaml 258B
conll2003.lample.glove.yaml 276B
conll2003.lample.yaml 264B
conll2003.lample.skipngram.yaml 284B
preprocessing
znorm.yaml 32B
iteration
long.yaml 26B
short.yaml 25B
mid.yaml 26B
optimizer
adabound.yaml 93B
adam.yaml 50B
sgd_with_clipping.yaml 56B
LICENSE 1KB
setup.cfg 61B
README.md 8KB
Makefile 1KB
data
.gitkeep 0B
docs
CPC1.0.md 1KB
tests
named_entity
test_dataset.py 2KB
test_corpus.py 2KB
util
test_vocab.py 1KB
test_data
v1
vocab.words.txt 41B
.gitignore 296B
pyproject.toml 504B
bin
parse_CoNLL2003.py 3KB
fetch_lample_embedding.py 1KB
prepare_embeddings.py 892B
static
image
pyner.png 3KB
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杜佳加
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