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Neural-Layers:基于Chainer的神经网络框架
共38个文件
py:25个
pyx:9个
c:2个
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2021-04-29
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Neural-Layers:nula-基于Chainer的神经网络框架 nula是一个小程序包,带有一组链接器/ nula函数,可用于在python中构建神经网络。 这些功能在nula /功能中可用。 nula还提供了一些在nula /模型中可用的预构建模型。 依存关系: Python 3.4以上 Chainer 1.3+ cython 0.22+ numpy的1.9+ nula重新实现了链接器中已经可用的某些功能,但是其中一些重新实现可以更有效,并且使用效率更高的cuda代码(使用原始cuda代码而不是elementwise内核)。
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Neural-Layers-master.zip (38个子文件)
Neural-Layers-master
.gitignore 474B
README.md 604B
test
utils.pyx 8KB
setup.py 1KB
nula
functions
extract_words_cpu_funcs.pyx 4KB
convex_comb_1d.py 932B
first_axis_fancy_indexing.py 4KB
lstm_cpu_funcs.c 832KB
add_matvec_elementwise_prod_cpu_funcs.pyx 537B
lstm_layer_old.py 11KB
add_matvec_elementwise_prod.py 5KB
lstm_decoder_layer.py 11KB
dropout.py 3KB
extract_words.py 7KB
softmax_crossentropy_cpu_funcs.pyx 1KB
swap_first_axes_cpu_funcs.pyx 1KB
pause_mask_cpu_funcs.pyx 1KB
add_matvec_elementwise_prod_cpu_funcs.c 785KB
simple_layer.py 13KB
lstm_layer.py 14KB
__init__.py 1KB
first_axis_fancy_indexing_cpu_funcs.pyx 942B
dummy_func.py 235B
pause_mask.py 5KB
swap_first_axes.py 4KB
pad_third_axis.py 1000B
lstm_cpu_funcs.pyx 3KB
softmax_cross_entropy.py 7KB
gpu
utils.py 16KB
__init__.py 26B
models
blstm_wAtt.py 10KB
blstm.py 7KB
stacked_blstm.py 9KB
__init__.py 340B
__init__.py 146B
cpu
utils.pyx 9KB
__init__.py 26B
setup.py 1KB
共 38 条
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