tg2021task:与TextGraphs-15共享的有关解释再生的任务的参与者工具包

TextGraphs-15在多跳推理说明再生上的共享任务 我们邀请您参加与第15届基于图的自然语言处理研讨会（TextGraphs 2021）相关的“解释再生”第三项共享任务。 将邀请参与共享任务的所有系统提交系统描述文件。 每个系统描述文件都将由（两个）其他参与团队进行同行评审，并将在主要研讨会上以海报的形式呈现： : 。 概述 多跳推理是将多个信息组合起来以解决推理任务（例如问题回答）的任务。 从合并从书本或网络中读取的自由文本句子到合并结构化知识库中的链接事实，这可以采取多种形式。 解释再生的共享任务要求参与者使用金牌解释语料库来为科学问题重构大的解释方法，该方法为该多跳推理任务提供监督和手段。 每个解释都表示为“解释图”，即一组原子事实（每个解释在1到16之间，从9000个事实的知识库中得出），共同构成对回答和解释所要求的推理的详细解释。在一个问题背后产生共鸣。 解释再生是