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int-247-km007-ca-2-santosh199518:GitHub Classroom创建的int-247-km00...
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2021-04-05
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int-247-km007-ca-2-santosh199518 一个关于图像分类的项目,我们可以根据其中给出的数据将图像分类为不同的类别。 它包含三个文件: Segmentation_train.csv:包含用于分类的训练数据的文件。 Segmentation_test.csv:包含用于分类的测试数据的文件。 Segmentation.names:包含数据中存在的属性名称的文件。 这些数据取自。 图像分割: 在数字图像处理和计算机视觉中,图像分割是将数字图像分为多个段(像素集,也称为图像对象)的过程。 分割的目的是将图像的表示简化和/或更改为更有意义且更易于分析的图像。 图像分割通常用于在图像中定位对象和边界(直线,曲线等)。 更准确地说,图像分割是为图像中的每个像素分配标签,以使具有相同标签的像素共享某些特征的过程。 图像分割的结果是一组集体覆盖整个图像的片段,或者是从图像
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int-247-km007-ca-2-santosh199518-main.zip (6个子文件)
int-247-km007-ca-2-santosh199518-main
Image_Segmentation.ipynb 115KB
segmentation_test.csv 318KB
segmentation.names 2KB
.github
.keep 0B
README.md 6KB
segmentation_train.csv 32KB
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EngleSEN
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