IntroductionToDataScience2019Fall

数据科学导论 公告内容 行政信息 讲师： 助教： 朱元金， ， 时间：星期一：1：00-2：50 pm； 周四（单周）：下午3：10-5：00。 地点： 室107室 课程内容 描述： 本课程是预备课程，旨在从数据，人工智能和其他相关应用领域中学习。 先决条件： 微积分，线性代数，基本统计，数值优化，信号处理 编程和算法，例如Python 等级 期中考试（40％）：笔试（12月9日） 最终项目（60％）： Kaggle课堂比赛，从3个中选择1个 包括提交到Kaggle平台和撰写报告 截止日期：2020年1月19日（严格） 最多两名学生 比赛的链接如下 参考 统计学习的要素 模式识别和机器学习 瓦普尼克。 统计学习理论的本质 《数据科学导引》 时间表（可能会更改） 第一周 9月9日星期一：数据科学导论 周四9/12：初步知识复习 第二周 9月16日星期一：数据预处理 第三