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宾夕法尼亚州立大学的用餐预测 该项目部署在 如何开始这个项目 先决条件-pip,npm,Heroku。 设置烧瓶。 克隆此仓库 将PyCharm作为IDE下载-您可以为学生获得Ultimate版本。 在PyCharm中打开此项目。 在终端上运行: pip install -r requirements.txt 。 在PyCharm上按一下运行-您的后端服务器应该可以在localhost:5000上使用了! 使用内置的模板,您还可以在5000端口上看到客户端! 设置Vue 对于开发人员模式: 导航到前端目录,在终端上执行npm install 。 执行, npm run serve 。 -您的客户端服务器已准备就绪,可以在以下位置使用:localhost:8080(复制并粘贴到浏览器中),并且您应该看到网站以开发模式运行,并且表单页面为主页。 对于生产模式: 在前端目录中运行npm run
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dining-predictions-master.zip (48个子文件)
dining-predictions-master
frontend
public
index.html 613B
favicon.ico 4KB
src
main.js 206B
components
HelloWorld.vue 2KB
App.vue 6KB
assets
logo.png 7KB
babel.config.js 73B
README.md 320B
vue.config.js 426B
.gitignore 214B
package-lock.json 433KB
package.json 861B
public
index.html 613B
favicon.ico 4KB
app.py 3KB
src
main.js 206B
components
HelloWorld.vue 2KB
App.vue 6KB
assets
logo.png 7KB
babel.config.js 73B
Dockerfile 1KB
requirements.txt 90B
supervised_learning
.ipynb_checkpoints
Test-checkpoint.ipynb 2.73MB
xgboost_tree.png 171KB
merged_data.csv 155KB
Test.ipynb 123KB
processed_buffet.csv 230KB
mix.csv 106KB
edge.csv 22KB
pollock_commons.csv 104KB
1.model 5.62MB
Procfile 36B
README.md 2KB
dist
index.html 902B
favicon.ico 4KB
static
js
app.b6751b3c.js 7KB
app.b6751b3c.js.map 27KB
chunk-vendors.ee7bdcf2.js.map 3.41MB
chunk-vendors.ee7bdcf2.js 864KB
fonts
element-icons.732389de.ttf 55KB
element-icons.535877f5.woff 28KB
css
app.2102e51c.css 996B
chunk-vendors.56b28f4e.css 205KB
vue.config.js 452B
.Pipfile.swp 12KB
.gitignore 51B
package-lock.json 435KB
package.json 890B
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AaronGary
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