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Binary-Search-Tree-Self-Organizing-:基于搜索频率的自组织 BST
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2021-06-14
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二分搜索树自组织 基于搜索频率的自组织 BST 工作说明:实现一个通用的自组织二叉搜索树,它支持元素插入、删除、搜索(和自重构)以及中序和级序遍历。 分析二叉搜索树的其中一个成员函数的时间复杂度。 项目要求: 在这个项目中,你被要求开发一个通用的自组织二叉搜索树。 自组织二叉搜索树可以根据树中元素的搜索频率重构自身。 特别是,阈值由树维护,搜索计数由树中的每个节点维护。 每次搜索存储在相应节点中的值时,搜索计数增加 1。 当搜索次数达到阈值时,对应的节点会在树中向上移动一级,这是通过单次旋转来实现的:将当前节点的位置与对应父节点的位置旋转。 让 t 表示搜索次数等于阈值的节点,而 p 表示父节点。 首先,让我们假设 t 是父节点 p 的左孩子。 然后旋转发生如下: 节点 t 将占据 p 的位置(即 p 的父节点将指向 t 而不是 p); 节点 t 的右孩子成为 p 的左孩子; 和
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Binary-Search-Tree-Self-Organizing--master.zip (6个子文件)
Binary-Search-Tree-Self-Organizing--master
proj4_driver.cpp 4KB
analysis.txt 363B
bst.hpp 6KB
README.md 2KB
makefile 183B
bst.h 2KB
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王奥雷
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