end-to-end_Learned-based_High-Image-Compression-Ratio

此存储库用于显示我的毕业设计主题“高图像压缩率”的研究，工作和搜索结果 经过一番探索之后，我们同意并更喜欢使用神经网络来实现这一目标，尽管它具有很高的复杂性，但是高保真度的更好的预测和重构使我们考虑到了很多优秀且可用的现代工程编解码器，从而采用了这种非传统的方式像JPG，JPEG和BPG等已知的传统技术。 我认为使用DL进行数据“特别是图像”压缩这一主题将很快发生革命，因为在像Google这样的组织的监督下已经面临挑战。 今年的研讨会将是CVPR2021的一部分，并且将完全是虚拟的。 会议将于6月19日至6月25日举行。