datasciencecoursera:Coursera 数据科学

获取和清理数据课程项目（JH 数据科学项目） 运行数据传输的代码/脚本包含在一个名为 run_analysis.r 的文件中（也在这个 repo 中） 只要脚本与数据文件在同一目录中，它就会运行。 数据文件： 数据文件应与下载的 zip 文件具有相同的结构，根目录为“features.txt”和“activity_labels”，以及两个目录“test”和“train”，每个目录包含三个用于主题、X 和 Y 数据的文本文件. 主题标识主题，Y 标识活动，X 包含所有变量的观察数据。 运行分析.R 代码已注释，但简要概述如下： 所需的软件包代码将“dplyr”和“data.table”读入库 URL 8 定义了 URL。 (1-6) 数据（测试和训练各 3 个） (7) activity_labels 为活动提供有意义的名称 (8) 和 features.txt 以识别所需的变