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datasciencecoursera:数据科学 [Coursera]
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数据科学课程 coursera 中数据科学课程的存储库
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获取和清理数据 课程项目 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本来执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性活动名称适当地标记数据集。 使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建第二个独立的整洁数据集。 完成本课程项目的步骤 下载数据源并将其放入本地驱动器上
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#DataScienceCoursera 用于在 Coursera 上学习数据科学 ##获取和清理数据课程项目 文件 run_analysis.R 实现了获取和清理数据课程项目。 脚本的工作目录是包含项目未压缩数据的目录（即 UCI HAR 数据集）。 首先，脚本加载所有功能列表和活动名称列表（数据框：功能和活动_lbl）。 然后脚本从文件中加载测试数据： subject_test.txt
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