食品趋势检测：该项目的目标是从社交媒体数据中发现食品消费的新兴趋势

食品趋势检测 目标： 该项目的目的是从社交媒体数据中发现食品消费的新兴趋势。 及早发现新兴食品趋势可以带来巨大的商机。 最近，在Twitter和Facebook等社交媒体平台上发生了许多与食物有关的讨论。 因此，社交媒体帖子可能包含潜在有价值的实时情报源，零售商可以利用这些情报来更好地为其客户提供服务。 关于数据集： 该数据集包含从2011年到2015年超过400万个Facebook帖子。 方法： 我建立了一个文档术语矩阵，用于计算术语在语料库中出现的频率。 行代表时间戳（月和年）的文档，列代表期限。 我将文档术语矩阵转移到数据帧中，并按正确的时间顺序对数据帧进行排序，以备将来使用。 接下来，我使用视觉检查来检测那些时间序列中的变化。 我想画出每个月某些食物的事后提及的趋势。