基于BtLSTM的社交媒体虚假新闻检测.docx
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2022-06-18
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在现代社会，相较于传统新闻媒介 ，越来越多的人倾向于从自媒体新闻平台上获得消息。发生这种变
化的原因与自媒体平台的以下性质有关： ①在自媒体上阅读新闻往往比传统新闻媒体（如报纸或电
视）更及时、更方便；②在自媒体上更容易与朋友或其他读者分享、讨论新闻；③自媒体的语言文字
更加简洁，形式多样，甚至以短视频或图片的方式呈现。
生活中比较常见的自媒体平台包括微博、微信公众号、抖音、快手、知乎等，均具有明显的普泛化、
私人化、基层化特点，其中微博作为当前影响力最深、用户基数最大、知名度最广的自媒体平台，为
广大网民提供了一个可以自主发由言论和进行交流的平台。微博的准入门槛较低，用户鱼龙混杂，所
有用户都可以直接使用手机、电脑等终端随时发表言论。因此，很多人为弥补在现实生活中不被重视
的缺失，通过在微博中发布虚假新闻博人眼球，还有一些第三方通过雇佣水军在微博上发布一些虚假
消息
［
1
］
，从而牟取利益。微博具有的评论、转发功能使得虚假信息能够轻易地在社交媒体中大范围传
播和扩散，并且可以从网络传播演化为现实生活中的传播。此外，社交机器人在新闻传播过程中扮演
着重要角色。研究表明
［
2
］
，社交机器人的存在比例在真实新闻和虚假新闻传播过程中有很大差异，这
也使得真实新闻和虚假新闻的传播范围有所不同。由图 1（彩图扫
下载:|高精图 |低精图
图 1 基于社交机器人的真实新闻与虚假新闻的传播路径
Fig.1 Spreading path of real news and fake news based on social robot
OSID 码可见，下同）可以看出，社交机器人能够使得虚假新闻在短时间内大范围扩散，而真实新闻
的扩散范围则相对较小，其中红色圆圈表示真实用户，蓝色圆圈表示社交机器人。
虚假新闻的广泛传播会对个人和社会产生严重负面影响。首先，虚假新闻会打破信息生态系统的平衡 。
例如最受欢迎的虚假新闻在微博上的传播范围明显超过最受欢迎的真实新闻；其次，虚假新闻会有意
地说服阅读者接受有偏见或错误的信息，例如一些报告显示俄罗斯通过创建虚假账户和社交机器人传
播虚假故事
［
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］
。因此，及时对虚假新闻进行检测具有重要的现实意义。
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