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StockPredictor
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2021-03-10
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StockPredictor 该项目的目标是从Yahoo Finance收集数据,以了解要在Healthcare领域中进行哪些股票报价。 库存刮板 首先要做的是获取数据。 我使用BeautifulSoup4和Python做到了这一点。 我对股票行情代码施加了一定的条件以从中下载数据。 具体来说,这些股票必须属于Healthcare(医疗保健)领域,其当前股价必须在10到50美元之间。 大约有160个满足该条件的股票行情自动收录器,然后我使用它们来下载上一个日历年的每个股票行情自动收录器的每日数据。 股票预测器 在将以上数据获取并保存到一个csv文件中之后,我对其进行了修复,应用了相关更改并训练了模型。 模型的最终选择是Logistic回归模型,因为它不仅表现最佳,而且可以输出概率,我发现这是一个有用的工具。 超参数是从详尽的网格搜索中选择的。 我们的目标是找到一个模型,该模型可以预测股
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StockPredictor-main.zip (5个子文件)
StockPredictor-main
Stock Scraper.ipynb 15KB
Pulling Data and Transform for Stock Model.ipynb 7KB
Stock Predictor.ipynb 177KB
StockModel.joblib 1KB
README.md 2KB
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