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MachineLearning_FinalProject
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2021-02-17
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预测游戏结果 小组成员 桑托什·苏瓦尔 郝浩南 王志强 抽象的 本文着重于基于LOL游戏的前10分钟状态,使用不同的机器学习算法预测游戏结果。 这可以帮助玩家在游戏中获得优势,因为我们可以预测哪些功能在游戏的前10分钟内对赢得比赛至关重要。 选择用来评估模型性能的指标是准确性,因此,该问题利用了几种机器学习预测模型。 一个发现是模型的准确性在68-74%的范围内,特别是,物流回归显示了最佳的性能。 同样,训练和测试集显示出相似的准确性。 PCA和LDA并没有太大帮助,因为它们的结果不能完全线性分离。 此外,对数据集进行标准化和标准化只会对模型的准确性产生轻微影响。 另一个发现是,通过考虑Tensorflow Keras的分类和GridSearchCV的结果,我们可以大致确定70%的蓝队或红队将基于游戏统计数据的前10分钟获胜。 介绍 数据包括《英雄联盟》游戏的前10分钟统计信息,包括蓝色球
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MachineLearning_FinalProject-master.zip (67个子文件)
MachineLearning_FinalProject-master
Proposal.md 4KB
.gitignore 40B
Final-EDA.pdf 1.71MB
.ipynb_checkpoints
final_report-checkpoint.ipynb 1.69MB
Santosh
test.md 40B
classification-pass-1.ipynb 100KB
clean-corr-half.png 229KB
analysis-2.pdf 531KB
multiclassifier.py 4KB
analysis-nn.pdf 393KB
analysis-nn.ipynb 364KB
eda-santosh.ipynb 12.85MB
final_report.ipynb 1.66MB
regularized-plot.png 12KB
MajorityVoteClassifier.py 5KB
analysis-2.ipynb 704KB
classification-compare.png 14KB
eda2-santosh.ipynb 480KB
heatmap-half.png 399KB
clean-corr-half.png 232KB
Haonan
.ipynb_checkpoints
EDA-checkpoint.ipynb 2.47MB
FR.pdf 9.16MB
clean-corr-half.png 232KB
if_regression.ipynb 2.39MB
if_regression.pdf 1.59MB
clean.csv 779KB
FT.pdf 669KB
FT.ipynb 903KB
FinalR.ipynb 480KB
.DS_Store 6KB
EDA.ipynb 2.47MB
final_report.ipynb 1.22MB
Feature.ipynb 43KB
EDA.pdf 1.62MB
Feature.pdf 56KB
report.ipynb 204KB
FR.ipynb 13.73MB
datasets
high_diamond_ranked_10min.csv 1.38MB
test.csv 234KB
train.csv 546KB
Zhiqiang
.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint.ipynb 555B
processing2 - Jupyter Notebook.pdf 543KB
clean.csv 779KB
processing.ipynb 905KB
report-part1.ipynb 630KB
EDA.ipynb 934KB
processing2.ipynb 700KB
final_report.ipynb 1.38MB
EDA2.ipynb 628KB
classification and regression.pdf 130KB
EDA.pdf 583KB
EDA2 - Jupyter Notebook.pdf 511KB
classification and regression.ipynb 65KB
processing.pdf 615KB
Final-EDA.ipynb 528KB
.DS_Store 10KB
contribution.jpg 34KB
commits-graph.jpg 22KB
README.md 4KB
final_report.ipynb 1.75MB
lol_map.jpg 123KB
MajorityVoteClassifier.py 5KB
slides
Final_Powerpoint.pptx 2.29MB
Final_Powerpoint.pdf 1.53MB
ppt.pptx 2.28MB
lda.png 113KB
final-ppt.pdf 1.45MB
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咣荀
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