JHU_MachineLearning_FinalProject：约翰·霍普金斯大学机器学习课程的最终项目分配

JHU_MachineLearning_FinalProject 约翰·霍普金斯大学的机器学习课程的最终项目任务。 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分–一群发烧友定期进行自我测量，以改善自己的健康状况，发现其行为方式，或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自6位参与者的皮带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据。 他们被要求以5种不同的方式正确和错误地进行杠铃举升。 可从以下网站获得更多信息： : （请参阅“举重练习数据集”部分）。 数据 该项目的培训数据可在此处获得： 可在此处获得测试数据： 该项目的数据来自以下来源： : 。 如果出于任何