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data_analysis_resource
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数据分析 样本数据分析 统计数据 缺失值(NaN) 资料类型 时间 平均数 x . mean () np . mean ( x ) np . nanmean ( x ) # NaN değer varsa göz ardı edilir. statistics . mean ( x ) statistics . fmean ( x ) 实现价值缺失 这些功能都是等效的。 因此,您可以互换使用它们。 float ( "nan" ) math . nan np . nan >> > math . isnan ( np . nan ), np . isnan ( math . nan ) ( True , True ) 更改多种变量类型 df = pd . DataFrame ({ "A" : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], "B" : [
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data_analysis_resource-main.zip (4个子文件)
data_analysis_resource-main
README.md 2KB
Örnek Analizler
Aykırı Gözlem Analizi.ipynb 73KB
檙nek Analizler
Eksik Veri Analizi.ipynb 169KB
Python ile Veri Analizi.ipynb 683KB
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