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bisenetv2-tensorflow:实时场景图像分割模型“ BiSeNet V2”的非官方张量流实现
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BiseNetv2-Tensorflow 使用张量流实现基于论文“ BiSeNet V2:带有引导聚合的实时语义分割的双边网络”的实时场景图像分割模型。有关详细信息,您可以参考 。 主要的网络架构如下: Network Architecture 安装 该软件仅在带有GTX-1070 GPU的ubuntu 16.04(x64),python3.5,cuda-9.0,cudnn-7.0上进行了测试。要使用此仓库,您需要安装tensorflow-gpu 1.12.0,并且尚未测试其他版本的tensorflow,但我认为如果在本地计算机上安装了新版本,它将能够正常工作。其他所需的软件包可以通过以下方式安装 pip3 install -r requirements.txt CityScapes数据集准备 回购模型主要在城市景观数据集上训练。首先,您需要准备好城市景观数据集。可以在./data/e
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bisenetv2-tensorflow:实时场景图像分割模型“ BiSeNet V2”的非官方张量流实现 (321个子文件)
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乘风破浪的海伦
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