没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
pyCUREVERSE:使用 Swig 将 CUDA 绑定到 Numpy 的样板项目
共8个文件
i:2个
py:1个
makefile:1个
需积分: 10 1 下载量 109 浏览量
2021-06-24
09:28:26
上传
评论
收藏 13KB ZIP 举报
温馨提示
pyCUREVERSE 是一个样板项目,用于使用 Swig 记录 Numpy 的 CUDA 绑定。 pyCUREVERSE 不主张 在现实世界的场景中有任何应用 成为支持 CUDA 的设备上数组的高效反转算法 不过,您可以使用 pyCUDAREVERSE 将任何 CUDA 内核绑定到 numpy 数组(操,CUFFT,CUBLAS,...) 享受 GPU 带来的乐趣 可视化您使用 CUDA 计算的内容(matplotlib、mayavi) 请注意,有pycuda。 pyCUREVERSE 旨在提供尽可能低级别的绑定。 用法 git clone cd pyCUREVERSE vim Makefile (make sure the paths to CUDA are OK) make rename NEWLIBNAME="myAwesomeLib" make python
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
pyCUREVERSE-master.zip (8个子文件)
pyCUREVERSE-master
pyCUREVERSE.cuh 1KB
LICENSE.txt 510B
README.md 866B
Makefile 1KB
pyCUREVERSE.i 642B
example.py 358B
numpy.i 103KB
pyCUREVERSE.cu 28B
共 8 条
- 1
资源评论
JinTommy
- 粉丝: 39
- 资源: 4550
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Picasso_v3.1 2.ipa
- chromedriver-mac-arm64.zip
- 蓝zapro.apk
- chromedriver-linux64.zip
- UCAS研一深度学习实验-MNIST手写数字识别python源码+详细注释(高分项目)
- 基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MINIST手写数字数据集)+详细注释(高分项目)
- 基于Matlab在MNIST数据集上利用CNN完成手写体数字识别任务,并实现单层CNN反向传播算法+源代码+文档说明(高分项目)
- NVIDIA驱动、CUDA和Pytorch及其依赖
- 基于SVM多特征融合的微表情识别python源码+项目说明+详细注释(高分课程设计)
- html动态爱心代码一(附源码)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功