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SNN_EEG
共12个文件
py:6个
npy:2个
mat:2个
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2021-02-13
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SNN_EEG 该存储库包含用于训练SNN以生成人工Motor Imagery EEG信号的示例代码。 该过程分为三个阶段: 模板提取 用模板训练SNN 人工数据生成 已处理的示例MI数据集将保存到data文件夹中。 要完成此过程,请依次运行以下脚本。 模板提取 cd data python extract_template.py 该脚本将数据集的最佳试用版保存为.npy到data文件夹中。 培训SNN python snn_train.py 这将在主目录中创建两个文件夹“ saveddata”和“ syntheticdata”。 输入也以扩展名* _input_spike_data保存在主目录中注:如果需要生成数据,请勿删除目录或保存的输入数据 资料产生 运行以下命令 python generate_synthetic_data.py 仅在训练SNN(上一个)之后才运行此命
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SNN_EEG-main.zip (12个子文件)
SNN_EEG-main
mi_bci.py 13KB
framework_utils.py 121B
generate_synthetic_data.py 1KB
snn_train.py 719B
requirements.txt 563B
README.md 1KB
data
B0403TClass1.mat 1.28MB
B0403TClass2.mat 1.28MB
B0403TClass2_best.npy 6KB
extract_template.py 2KB
B0403TClass1_best.npy 6KB
spike_filters.py 5KB
共 12 条
- 1
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JinTommy
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