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SemEval-2015:尝试 SemEval 2015 任务 1
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SemEval-2015 尝试 SemEval 2015 任务 1 Hoanh 和我决定尝试 SemEval 释义评估任务 1。我们将工作分解如下,Hoanh 编写了集成每个单词特征提取器的神经网络。 该网络的最终配置包含 2 个具有反向传播的隐藏层。 我们的结果列在下表中。 另一方面,除了处理所有文档和参考资料之外,我还致力于编写解析器和预处理器来为神经网络提供数据分析。 最终结果(运行 1) 训练: tp = 2467.0,tn = 6791.0,fp = 743.0,fn = 1529.0 9258 of 11530 正确标记... 0.802948829141370 措施 分数 精确 0.7685358255451713 记起 0.6173673673673674 f1 0.6847071884540661 开发: tp = 640.0,tn = 2468.0,f
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SemEval-2015:尝试 SemEval 2015 任务 1 (263个子文件)
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