Deep-Speeling:深度学习神经网络可纠正拼写

深刺 使用深度学习纠正拼写错误 动机 该项目的灵感来自在上发表的文章。 可以在Github上找到他的代码。 2017年1月，我开始了并且从第一堂课开始就迷上了。 以前，我曾多次听到过“神经网络”一词，并且对它们可以完成的事情有一个大致的了解，但从未对它们的“工作原理”有所了解。 自完成课程以来，我没有太多机会来尝试这项技术，但是我一直在考虑它的用途，尤其是在信息检索领域，这是我过去十年来一直致力于的领域。 除非您是Google，否则纠正拼写错误的典型技术是，或者它的近亲是。 魏斯先生很好地解释了为什么这些方法效果不佳。 目标 使用Tensorflow重新实现Weiss先生的递归神经网络（RNN），并达到相同的准确性水平。 他建议尝试实施某些探索领域以及其他领域，以查看是否可以获得进一步的改进。 编码 该代码的第一部分主要涉及下载Google发布的并对其进行设置，以进行培训，而这主要是