KG-CF-Rec:知识图满足协作式过滤推荐系统

知识图满足协作式过滤推荐系统 @@ Currently in the Process of Updating ... @@ 在此资料库中，包括以下所有部分以支持手稿的再现性和可靠性。 提出的X-2ch模型。 本文中使用的所有数据集。 实验中的所有基线。 总体介绍 X-2ch是一种新颖的基于图的推荐模型，该模型能够通过四通道机制在知识感知的边缘上分布信息，从而学习具有代表性的用户和项目嵌入。 实验中的所有模型总结如下： 贝叶斯成对重排MF（BPR）：包含在此存储库中。 CKE： ： RippleNet： : KGCN：包含在此存储库中。 KGAT： ： CKAN：包含在此存储库中。 X-2ch ：包含在此存储库中。 环境要求 该代码已经过测试，可以在Python 3.5下运行。 所需的软件包如下： tensorflow == 1.12.0 numpy t