Movie-recommendation-system:协同过滤和深度学习资源-CSDN文库

共13个文件

py：11个

gitignore：1个

md：1个

Python

需积分: 9 137 浏览量 2021-05-13 17:50:30 上传评论 2 收藏 11KB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影

基于深度学习的协同过滤推荐模型.pdf

基于深度学习的协同过滤推荐模型.pdf

Movielens1M-movie-recommendation-system:使用MovieLens数据集实现了基于自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT的深度学习电影推荐系统

MovieLens1M基于深度学习的电影推荐系统使用MovieLens1M数据集（数据可以从下载），实现自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行耦合，继而对用户做出推荐。代码建议在Google Colab环境下运行，代码中的目录请根据自己的实际目录进行修改。本代码主目录和子目录如下： / content / drive / Movie_l

Autoencoders-movie-recommender-system-master_编码器_recommendersyst

Movie-recommendation-system-with-Python:通过推荐与特定电影最相似的电影的基本推荐系统

这个开源项目“Movie-recommendation-system-with-Python”提供了一个起点，让我们可以实践这些概念并了解推荐系统的基础工作流程。然而，实际的推荐系统通常会更复杂，涉及到更复杂的特征工程、更多的数据来源和更...

BigData_Movie-Recommendation-System:一个简单的电影推荐系统

movie-recommendation-system

python推荐系统合集含10套源码（探探项目、自动车牌推荐系统、网易云音乐推荐系统、电影、知识图谱的推荐系统、新闻推荐系统）

5星 · 资源好评率100%

协同过滤推荐算法视频推荐系统（自带四个数据）Python

Movie-Recommendation-System-Using-Collaborative-Filtering

Movie_Recommendation_System:使用Knime的Movia推荐系统

总之，“Movie_Recommendation_System”项目提供了一个实际应用推荐系统的机会，涵盖了从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。通过学习和实践这个项目，你可以深入了解推荐系统的工作原理，掌握使用Knime进行数据...

收起资源包目录

Movie-recommendation-system-master.zip （13个子文件）

Movie-recommendation-system-master

itemcf.py 5KB

config.py 126B

preprocessing.py 5KB

model.py 1KB

trainer.py 3KB

usercf.py 5KB

utils.py 4KB

main.py 551B

rs.py 643B

README.md 356B

download_dataset.py 2KB

avg_baseline.py 1KB

.gitignore 38B

评论收藏

内容反馈

缪之初

粉丝: 32
资源: 4720

Movie-recommendation-system:协同过滤和深度学习

Movie-Recommendation-System

Movie-Recommendation-System:这是基于协作过滤方法的电影推荐系统项目

Movie-Recommendation_System

Netflix-Movie-Recommendation-System:基于协同过滤和基于内容过滤的电影推荐系统的机器学习案例研究

movie-recommendation-system:电影推荐系统

Case-Study-ML-Netflix-Movie-Recommendation-System:基于协同过滤和基于内容过滤的电影推荐系统的机器学习案例研究

Movie-Recommendation-System:包含的代码涵盖了推荐电影的各种方法，其中一些方法包括矩阵分解，基于深度学习的推荐系统

推荐系统-基于用户的协同过滤(movie数据集)

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统-深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+数据集

融合动态协同过滤和深度学习的推荐算法.pdf

基于Mysql+Vue+Django的协同过滤和内容推荐算法的智能音乐推荐系统-深度学习算法应用（含全部工程源码）+数据集

基于深度学习的协同过滤推荐算法.pdf

Content-Based-Movie-Recommendation-System:基于余弦相似度的基于内容的电影推荐系统

Movie-Recommendation-System:在Python中使用机器学习（也包括K-Means聚类）实现

movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统

Movie-Recommendation-Database-System:该项目是关于构建电影推荐数据库系统的

splashysoul-movie-recommendation-system

Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。 使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影

基于深度学习的协同过滤推荐模型.pdf

推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

Movielens1M-movie-recommendation-system:使用MovieLens数据集实现了基于自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT的深度学习电影推荐系统

Autoencoders-movie-recommender-system-master_编码器_recommendersyst

Movie-recommendation-system-with-Python:通过推荐与特定电影最相似的电影的基本推荐系统

BigData_Movie-Recommendation-System:一个简单的电影推荐系统

movie-recommendation-system

python推荐系统合集含10套源码（探探项目、自动车牌推荐系统、网易云音乐推荐系统、电影、知识图谱的推荐系统、新闻推荐系统）

协同过滤推荐算法视频推荐系统（自带四个数据）Python

Movie-Recommendation-System-Using-Collaborative-Filtering

Movie_Recommendation_System:使用Knime的Movia推荐系统

最新资源

Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影