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find-exoplanets:Projeto final da Disciplina de Redes Neurais
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2021-02-23
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发现系外行星 这个项目的完成是为了在PPGIA / UFRPE的应用计算硕士课程中完成神经网络学科的学分。 正如我不得不介绍一个实验和一篇文章一样,该存储库将包含所有实验代码,并且还将提供与Git社区分享有关该文章的大部分有价值的东西。 介绍 2009年,美国国家航空航天局(NASA)发射了开普勒太空观测站(Kepler Space Observatory),目的是回答以下问题:“我们银河系中的其他地球有多频繁?” [2]。 该天文台自2014年以来第二次执行任务,并标记了10 000多个系外行星[3]。 开普勒在2016年扫描了1,284颗新的系外行星。截至2017年,共确认了3,000多颗系外行星(使用所有探测方法,包括基于地面的方法)。 天文台仍在工作,并继续寻找其他系外行星[3]。 我们这个项目的目标是使用这些年来开普勒太空天文台收集的数据,并建立一种神经网络模型解决方案,鉴于
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find-exoplanets-main.zip (55个子文件)
find-exoplanets-main
experiments_B
PerceptronNone_evaluate_matrix.png 9KB
NN3HiddenLayerSigmoid()_evaluate_matrix.png 10KB
NN2HiddenLayerReLU()_log.png 32KB
all_val.png 40KB
NN3HiddenLayerTanh().png 36KB
all_train.png 39KB
NN2HiddenLayerReLU()_evaluate_matrix.png 9KB
report.txt 2KB
PerceptronNone.png 36KB
NN3HiddenLayerReLU()_evaluate_matrix.png 9KB
NN3HiddenLayerSigmoid().png 37KB
PerceptronNone_log.png 35KB
NN3HiddenLayerTanh()_evaluate_matrix.png 9KB
NN3HiddenLayerReLU().png 40KB
NN2HiddenLayerReLU().png 40KB
NN3HiddenLayerReLU()_log.png 30KB
NN3HiddenLayerSigmoid()_log.png 31KB
NN3HiddenLayerTanh()_log.png 34KB
NeuralNets.py 2KB
data
exoplanets_features.csv 2.34MB
exoplanets_label.csv 15KB
exoplanets_2018.csv 2.99MB
experiments_A
PerceptronNone_evaluate_matrix.png 9KB
NN3HiddenLayerSigmoid()_evaluate_matrix.png 10KB
NN2HiddenLayerReLU()_log.png 32KB
NN3HiddenLayerTanh().png 33KB
all_train.png 37KB
NN2HiddenLayerReLU()_evaluate_matrix.png 10KB
report.txt 2KB
PerceptronNone.png 33KB
PerceptronNone_model.pt 4KB
all_validation.png 39KB
NN3HiddenLayerReLU()_evaluate_matrix.png 9KB
NN3HiddenLayerSigmoid().png 37KB
NN3HiddenLayerTanh()_model.pt 10KB
NN3HiddenLayerReLU()_model.pt 11KB
PerceptronNone_log.png 35KB
NN3HiddenLayerTanh()_evaluate_matrix.png 10KB
NN3HiddenLayerSigmoid()_model.pt 10KB
NN2HiddenLayerReLU()_model.pt 11KB
NN3HiddenLayerReLU().png 36KB
NN2HiddenLayerReLU().png 35KB
NN3HiddenLayerReLU()_log.png 32KB
NN3HiddenLayerSigmoid()_log.png 29KB
NN3HiddenLayerTanh()_log.png 35KB
data_clean.py 4KB
article
pics
conf.png 74KB
results.png 133KB
all_train.png 39KB
perceptron.png 83KB
NN2.png 143KB
a_all_train.png 37KB
NN3.png 168KB
README.md 7KB
experiments.py 8KB
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