系外行星的机器学习 开放式项目:寻找人类下一个家 作者:Albert Wandui 和 Lawrence Lin Murata 2015 Spring “人类诞生在地球上。 从来没有打算死在这里。” — 来自《星际穿越》的库珀 (2014) [3] 1. The “Finding Home” Project 我们的项目旨在利用机器学习和天体物理学寻找适合人类居住的系外行星。 系外行星是围绕太阳以外的恒星、恒星残骸或棕矮星运行的行星。 [6] 我们使用 NASA 的数据集来研究理论上与人类宜居性相关的属性如何帮助我们预测我们所知道的某些系外行星是否宜居。 使用我们的天体物理学知识来选择属性、最佳数据并以最相关的方式使用可用数据,我们训练朴素贝叶斯(最大似然估计和拉普拉斯估计)和逻辑回归的两种变体来对数据进行分类并预测每个行星是否是否适合居住(Y = 0 表示不适合居住,Y = 1 表示
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