Machine-Learning-Algorithms-in-7-Days:Packt出版的《 7天之内的机器学习算法》

7天的机器学习算法 这是出版的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 您是否真的很想学习一些很流行的机器学习算法？ 机器学习应用程序是高度自动化和可自我修改的，随着学习更多的数据，它们会随着时间的推移以最少的人工干预不断改进。 为了解决各种现实世界数据问题的复杂性，已经开发了可以完美解决这些问题的专用机器学习算法。 本课程为学习数据科学和机器学习领域的7种关键算法提供了便捷的途径。 您将学习如何对数据进行预聚类，以对大型数据集进行优化和分类。 然后，您将发现如何根据数据集中的现有趋势预测数据。 该视频解决了与准确有效的数据分类和预测有关的问题。 在7天的过程中，将向您介绍7种算法以及练习，这些练习将帮助您学习机器学习的不同方面。 本课程涵盖以下算法：k最近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，k均值，回归和时间序列。 完成课程后，您将了解为聚类，分类或