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Statistics-for-Machine-Learning:Packt出版的《机器学习统计》
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2021-05-28
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机器学习统计 这是发布的《 的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 机器学习中的复杂统计使许多开发人员感到担忧。 了解统计信息可以帮助您构建针对给定问题陈述进行了优化的强大的机器学习模型。 本书将教您执行机器学习所需的所有复杂统计计算所需的一切。 您将获得有关监督学习,无监督学习,强化学习等方面的统计信息。 您将看到现实中的示例,这些示例讨论了机器学习的统计方面并熟悉了它。 您将遇到用于执行任务的程序,例如模型,参数拟合,回归,分类,密度收集,使用向量,矩阵等。 到本书结尾,您将掌握机器学习所需的统计信息,并且能够将您的新技能应用于任何类型的行业问题。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头,后跟应用程序名称。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: >>> import numpy as np >>> from sc
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Statistics-for-Machine-Learning-master.zip (27个子文件)
Statistics-for-Machine-Learning-master
Chapter09
Chapter 09_RL.py 23KB
LICENSE 1KB
Chapter06
Chapter 06_SVM_n_NN.py 10KB
Chapter 06_SVM_n_NN.R 7KB
letterdata.csv 715KB
digitsdata.csv 485KB
Chapter08
iris.csv 5KB
digitsdata.csv 485KB
Chapter 08_Kmeans_PCA.py 17KB
Chapter 08_Kmeans_PCA.R 5KB
README.md 3KB
Chapter03
Chapter 03_Logistic Regression vs Random Forest.py 14KB
Chapter 03_Logistic Regression vs Random Forest.R 7KB
Chapter05
Chapter 05_KNN n Naive Bayes.R 11KB
Chapter 05_KNN n Naive Bayes.py 11KB
Chapter02
Chapter 02_Parallelism of Statistics and Machine Learning.py 6KB
Chapter 02_Parallelism of Statistics and Machine Learning.R 4KB
Chapter01
Chapter 01_Journey from Statistics to Machine Learning.R 6KB
Data.zip 140KB
Chapter 01_Journey from Statistics to Machine Learning.py 7KB
Chapter04
Chapter 04_Tree based ML Models.py 20KB
Chapter 04_Tree based ML Models.R 25KB
WA_Fn-UseC_-HR-Employee-Attrition.csv 223KB
Chapter07
Chapter 07_Recomm_Engine.py 7KB
Chapter 07_Recomm_Engine.R 4KB
ratings.csv 2.33MB
movies.csv 448KB
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唐荣轩
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