没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
ML_Speaker_Characteristics:通过用户的声音和说话方式对用户的人际特征进行预测建模
共205个文件
csv:74个
npy:56个
sav:40个
需积分: 10 0 下载量 168 浏览量
2021-05-14
01:43:19
上传
评论
收藏 66.7MB ZIP 举报
温馨提示
演讲者表征的预测模型 概述 在旨在提供个性化服务的多个人机交互系统中,需要能够自动评估说话者的社交和与人格相关的特征。 最近的发展导致语音助手具有出色的自然语言理解和综合能力[1]。 但是,个人的特征及其意图和行为仍需要改进,以实现更人性化的交流。 特别是,我有兴趣评估一系列电话质量下降情况下的扬声器表征性能。 当此类系统在呼叫中心遇到传送的语音而不是干净的语音时,说话者表征准确性可能会受到语音信号中通信信道插入的性能下降的影响。 我项目的目标是根据语音信号自动表征用户,即通过声音和说话方式识别其特征(自信,友善,能力等)。 然后将对预测模型进行测试,测试其语音是否会因电话通道受损而降级,以评估其对说话者表征的影响。 我将把我的预测性建模脚本和结果添加到该存储库中,作为一种交流我的想法的方式,该想法结合了代码,数据和可视化。 概述我的研究概况,也可以在关注我的出版物。 这项工作已
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
ML_Speaker_Characteristics:通过用户的声音和说话方式对用户的人际特征进行预测建模 (205个子文件)
my_publications.bib 16KB
eGeMAPSv01a_semispontaneous_splitted.csv 4.36MB
feats_ratings_scores_train.csv 4.21MB
feats_ratings_scores_train.csv 2.75MB
female_200.csv 1.52MB
feats_ratings_scores_test.csv 1.39MB
male_200.csv 1.1MB
feats_ratings_scores_test.csv 931KB
female_100.csv 785KB
male_100.csv 568KB
cls_test_distortionsdegradations_RandomForestClassifier_d5d6d7d8.csv 345KB
cls_test_distortionsdegradations_KNeighborsClassifier_d5d6d7d8.csv 345KB
cls_test_distortionsdegradations_SVCrbf_d5d6d7d8.csv 345KB
cls_test_distortionsdegradations_LogisticRegression_d5d6d7d8.csv 345KB
cls_test_distortionsdegradations_DummyClassifier_d5d6d7d8.csv 344KB
female_ivffnn_similarity_named.csv 304KB
female_ivcds_similarity_named.csv 234KB
DecisionTreeClassifier_tuning.csv 156KB
male_ivffnn_similarity_named.csv 140KB
ratings_SC_means.csv 137KB
male_ivcds_similarity_named.csv 123KB
SVCpoly_tuning.csv 84KB
ratings_SC_medians.csv 53KB
tuning_all_.csv 37KB
KNeighborsRegressor_non_likable_tuning.csv 30KB
tuning_all_non_likable.csv 26KB
SVClinear_tuning.csv 20KB
tuning_all_d5d6d7d8.csv 14KB
classes_train.csv 12KB
tuning_all_multioutput_34items.csv 10KB
tuning_all_multioutput_5traits.csv 10KB
tuning_all_warmth.csv 10KB
RandomForestRegressor_multioutput_WAAT_tuning.csv 9KB
RandomForestRegressor_multioutput_5traits_tuning.csv 9KB
RandomForestRegressor_multioutput_34items_tuning.csv 9KB
RandomForestRegressor_multioutput_7warmthitems_tuning.csv 9KB
KNeighborsClassifier_tuning.csv 9KB
SVCrbf_tuning.csv 8KB
tuning_all_multioutput_WAAT.csv 8KB
RandomForestRegressor_warmth_tuning.csv 7KB
DecisionTreeRegressor_non_likable_tuning.csv 7KB
RandomForestRegressor_non_likable_tuning.csv 7KB
tuning_all_multioutput_7warmthitems.csv 7KB
LinearRegression_non_likable_tuning.csv 6KB
ElasticNet_non_likable_tuning.csv 6KB
RandomForestClassifier_tuning.csv 6KB
KerasRegressor_warmth_tuning.csv 5KB
LogisticRegression_tuning.csv 5KB
DecisionTreeRegressor_multioutput_34items_tuning.csv 4KB
DecisionTreeRegressor_multioutput_7warmthitems_tuning.csv 4KB
classes_test.csv 4KB
tuning_all_MLP_warmth.csv 4KB
KNeighborsRegressor_warmth_tuning.csv 3KB
SVRrbf_confidence_tuning.csv 3KB
SVRrbf_compliance_tuning.csv 3KB
SVRrbf_warmth_tuning.csv 3KB
SVRrbf_maturity_tuning.csv 3KB
SVRrbf_attractiveness_tuning.csv 3KB
feats_names.csv 3KB
feats_names.csv 3KB
KNeighborsClassifier_clean_tuning.csv 2KB
speakerIDs_cls_WAAT_all.csv 2KB
DecisionTreeRegressor_multioutput_5traits_tuning.csv 2KB
SVCsigmoid_tuning.csv 1KB
speakerIDs_cls_WAAT_train.csv 1KB
GaussianNB_tuning.csv 1KB
SVRlinear_non_likable_tuning.csv 1KB
SVClinear_non_likable_tuning.csv 1KB
DecisionTreeRegressor_multioutput_WAAT_tuning.csv 1KB
dist_mapping.csv 888B
SVRrbf_non_likable_tuning.csv 793B
ElasticNet_tuning.csv 715B
SVRsigmoid_non_likable_tuning.csv 512B
speakerIDs_cls_WAAT_test.csv 493B
traits_names.csv 396B
.gitignore 941B
02_evaluating_classification_WAAT.ipynb 2.22MB
04_classification_degraded_speech_WAAT.ipynb 1.81MB
04_regression_multioutput_5traits.ipynb 518KB
01_regression_nonlikable.ipynb 344KB
02_regression_warmth.ipynb 178KB
01_exploratory_analysis.ipynb 165KB
06_regression_multioutput_34items.ipynb 100KB
02_prepare_data_for_cls_reg.ipynb 31KB
07_regression_multioutput_7warmthitems.ipynb 30KB
03_evaluating_classification_multilabel.ipynb 23KB
03_regression_single_traits.ipynb 13KB
05_regression_MLP_warmth.ipynb 12KB
significance_tests_channels.md 14KB
README.md 8KB
Readme.md 6KB
Readme.md 2KB
readme.md 2KB
readme.md 1KB
Readme.md 969B
X_multioutput_7warmthitems.npy 1.81MB
X_multioutput_WAAT.npy 1.81MB
X_multioutput_34items.npy 1.81MB
X_warmth.npy 1.81MB
X_non_likable.npy 1.81MB
共 205 条
- 1
- 2
- 3
亲爱的薄荷绿
- 粉丝: 27
- 资源: 4663
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 适用于tensorflow-2.11.0 CUDA版本11.2的cuDNN8.1版本
- 5Y study学习平台2016计算机基础-综合测试(8)_哔哩哔哩_bilibili_2580252704.mp4
- (大赛作品)STM32实现的F072RB NUCLEO智能家居控制.zip
- STM32实现的数字示波器源码+数字信号处理教程、配套实例.zip
- 【cookie续续】【cookie续续】【cookie续续】
- 低功耗STM32实现的F411开发板(原理图+PCB源文件+官方例程+驱动等).zip
- 基于stm32实现的 nucleo-L476的智能灯(操作说明+源码).zip
- 基于STM32实现的 NUCLEO板设计彩色LED照明灯(纯cubeMX开发).zip
- 基于STM32实现的 的联合调试侦听设备解决方案(原理图、PCB源文件、调试工具、视频).zip
- 基于STM32实现的 人群定位、调速智能风扇设计(程序、设计报告、视频演示).zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0