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acm-ml-workshop-2017:2017 UGAACM机器学习研讨会的材料
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2021-02-04
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UGA ACM机器学习研讨会 香农奎因 电子邮件: 推特: 的github 该存储库包含与UGA ACM机器学习研讨会相关的笔记本和其他文件(几乎完全基于Jake VanderPlas的;请参阅此文件末尾的“致谢”部分)。 查看资料 如果您只想查看静态文件,那就别无所求-GitHub会在Web浏览器中本地渲染! 只需单击您要查看的.ipynb文件,它就会出现。 另外,您可以使用出色的nbviewer服务。 但是请注意,您不能在nbviewer修改或运行内容。 要运行或修改,则必须继续阅读下一部分。 安装与设定 在Jupyter笔记本中执行代码需要安装以下软件包: Python版本3
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acm-ml-workshop-2017-master.zip (33个子文件)
acm-ml-workshop-2017-master
start-notebook.sh 517B
notebooks
04.3-Density-GMM.ipynb 179KB
05-Validation.ipynb 275KB
01-Introduction.ipynb 6KB
images
iris_setosa.jpg 18KB
iris_virginica.jpg 61KB
data-layout.png 8KB
iris_versicolor.jpg 21KB
github.png 23KB
virtualbox.png 240KB
acmlogo.png 25KB
docker.png 98KB
03.2-Regression-Forests.ipynb 562KB
04.2-Clustering-KMeans.ipynb 1.35MB
04.1-Dimensionality-PCA.ipynb 560KB
README.md 204B
02.1-Machine-Learning-Intro.ipynb 276KB
fig_code
ML_flow_chart.py 5KB
helpers.py 2KB
data.py 980B
figures.py 8KB
sgd_separator.py 1KB
__init__.py 179B
linear_regression.py 735B
svm_gui.py 11KB
02.2-Basic-Principles.ipynb 1.36MB
03.1-Classification-SVMs.ipynb 328KB
Index.ipynb 2KB
Dockerfile 2KB
LICENSE 1KB
README.md 6KB
jupyter_notebook_config.py 382B
.gitignore 772B
共 33 条
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亲爱的薄荷绿
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