bayes-torch:基于pytorch的轻量级贝叶斯推理框架

贝叶斯火炬：轻量级贝叶斯推理框架 虽然有很多贝叶斯推理模型库/语言，例如 ，（tensorflow） （theano）， （pytorch），但它们的计算基础与抽象高API之间的关系很尴尬。 因此，发现该项目在灵活的autograd库pytorch中实现了类似于stan的API。 这是一个轻量级的框架，您将直接编写联合似然函数来运行推理，而不是用Edward，stan，pymc或ugly风格的假采样语句运行Edward，而在pyro中使用奇怪的名称绑定。 例子 我们可以这样实现以下stan模型： data { int<lower> N; real y[N]; } parameters { real mu; } model { y ~ normal(mu, 1); } 火炬-贝叶斯模型代码： mu = Parameter ( 0.0 ) # o