pytorch-blockswap:块交换代码（ICLR 2020）

该存储库包含用于产生BlockSwap（）的代码。 对于由N个堆叠块组成的网络，BlockSwap（均匀地）基于参数预算随机建议N个可能的卷积替代方案的列表。 它使用费舍尔电位作为经过训练的准确性的代理对样本进行排名，然后返回最佳样本： 设置 通过安装要求： conda env create -f environment.yml 仓库布局 checkpoints/用于保存训练有素的模型 genotypes/用于存储包含由BlockSwap选择的网络配置的.csv文件。 我们还将本文中的确切模型包括在内，以供参考。 models/包含我们使用的所有模型和块类型的PyTorch定义models/blocks.py是所有块替换所在的位置 utils.py包含在整个存储库中使用的有用操作。 它还包括随机配置采样代码。 one_shot_fisher是用于获取给定网络的Fisher潜力的函数