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看守 概述 WatchCov为任何对在加拿大分发COVID-19案件感到好奇的人提供了一个简单的案件可视化工具。 WatchCov允许用户按年龄范围,性别,病例报告日期间隔,接触方法和病例状态的任意组合过滤COVID-19病例数据,从而提供有用的视觉效果来表示感兴趣的数据。 该项目已提交给由多伦多大学生物信息学和计算生物学学生会主办的竞赛。 WatchCov获得。 演示在上托管(由于免费的Heroku服务器的内存有限,因此只能看到一部分数据)。 入门 安装要求并运行服务器。 pip install -r requirements.txt python3 run.py 请注意,在启动服务器时会下载数据集,因此它可能比典型的Flask应用程序花费更长的时间。 数据集 COVID-19案例的详细信息由加拿大Ersi提供。 由于数据是从多个来源收集的,因此某些案例缺少诸如性别和案例状态之类
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tafan
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