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Perceiver:TensorFlow中感知器的实现,具有迭代注意的一般感知
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2021-04-16
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感知者 该Python软件包实现了TensorFlow中的Andrew Jaegle的 。 该模型建立在Transformers之上,因此数据仅通过交叉注意机制输入(请参见图),并允许其扩展到数十万个输入,例如ConvNets。 这在某种程度上也解决了Transformers Quadratic计算和内存瓶颈。 Yannic Kilcher的非常有帮助。 安装 运行以下命令进行安装: pip install perceiver 发展中的perceiver 要安装perceiver以及需要开发和测试的工具,请在virtualenv中运行以下命令: git clone https://github.com/Rishit-dagli/Perceiver.git # or clone your own fork cd perceiver pip install -e .[dev] 关于
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tafan
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