sp21-CSE142L-characterizing-samsam16

表征感知器 该代码基于单级神经网络（或感知器）训练和测试一个简单的分类器。 感知器是神经网络的最早形式之一，并且是模型深度学习网络中的重要组成部分。 这个实验很长，但是不需要任何编码。 但是，还有很多问题要回答，您将需要运行一些实验，这将需要一些时间（特别是如果您等到最后一分钟，并且自动分级机陷入困境），因此，请尽早开始！ 本实验将向您介绍在整个课程的其余部分中将使用的工具，以了解越来越复杂的机器学习模型的行为。 它有两个作用： 这是用于在自动分级机基础结构上运行实验并解释结果的高级教程。 它提供了动手经验，可帮助您了解编译和系统设置对性能和效率的影响。 两者对本课程都很重要，但是＃1对您进行其余实验的能力至关重要。 该实验将由您自己完成。 检查成绩表的截止日期。 保持入门代码同步 有时，发布分配后，会对基本存储库进行更改。 在这种情况下，您可以使用以下命令从上游提取更改并合