没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
SFU_ML:SFU MSE ML课程实验室和工具
共37个文件
py:16个
csv:5个
jpg:4个
需积分: 10 0 下载量 79 浏览量
2021-03-09
14:21:22
上传
评论
收藏 2.26MB ZIP 举报
温馨提示
SFU MSE ML课程实验室和工具 实验室 Raspberry Pi通讯GUI和Raspberry Pi脚本 笔记 包含序列化scikit学习(sklearn)模型味酸文件都不能保证在不同的体系结构兼容,根据。 由于此处使用的RPi具有32位体系结构,因此即使使用64位Windows机器,也必须使用32位python对sklearn模型进行训练并将其转储为腌制文件,这一点很重要。 为此,您可以使用conda create -n ml_course_32环境创建一个新的conda环境,然后将其conda activate ml_course_32然后仅使用conda config --env --set subdir win-32将环境设置为接受32位软件包,然后安装使用conda install python=3.7 ,然后根据需要为每个实验安装所需的软件包,包括conda instal
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
SFU_ML-master.zip (37个子文件)
SFU_ML-master
RPi_Script
utils
__init__.py 0B
piexecuter.py 9KB
saved_models
labTestModel 0B
main.py 1KB
requirements.txt 47B
__init__.py 0B
Sample_code
color_classification.py 2KB
LICENSE 1KB
README.md 1KB
LAB_1
house_price.csv 444KB
MSE491_Lab1_Regression.ipynb 90KB
Lab1_Regression.py 6KB
data_description.txt 13KB
Ui_project
mainwindow.ui 10KB
utils
executer.py 17KB
communication.py 2KB
utils.py 2KB
plotter.py 3KB
__init__.py 0B
logger.py 2KB
images
favicon.png 1.11MB
main.py 22KB
requirements.txt 103B
__init__.py 0B
manual.md 18KB
ui_mainwindow.py 14KB
.gitignore 128B
LAB_2
Lab2_Classification.py 5KB
MSE491_Lab2_Classification.ipynb 216KB
EMG
EMG_2.csv 905KB
2.jpg 25KB
EMG_0.csv 906KB
EMG_3.csv 884KB
1.jpg 25KB
0.jpg 24KB
3.jpg 26KB
EMG_1.csv 872KB
共 37 条
- 1
资源评论
流浪的夏先森
- 粉丝: 22
- 资源: 4688
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功