参差不齐：在AWS和GCP实例上训练深度学习模型

Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训： 它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单 它会自动管理所有必要的云资源，包括图像，卷，快照和SSH密钥 它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型 它使用轻松地将远程进程与其终端分离 通过使用和它可以为您节省多达70％的成本 文献资料 请参阅。 阅读文章中对于现实世界的例子。 安装 要求： Python> = 3.6 如果使用的是AWS，请参阅AWS CLI（请参阅）。 如果您使用的是GCP，请使用Google Cloud SDK（请参阅 ） 使用安装或升级Spotty： $ pip install -U spotty 开始使用 准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中： 请参阅的文件规范。 阅读文章为一个真实的例子。 启动实例： $ spotty start 它将运行竞价型实例，还原快照（如果有），将项目与正在运行的实例同步，然后将Docker容器与环境一起启动。 训练模型或运行笔记本。 要通过SSH连接到正在运行的容器，请使用以下命令： $ spotty sh