wine-ml-on-aws-lambda:使用Scikit Learn在AWS Lambda上训练和运行机器学习回归模型

一个Lambda来预测您的葡萄酒的质量 AWS Lambda上的Scikit学习机器学习模型 此仓库显示了如何在AWS Lambda上使用Scikit Learn训练机器学习回归模型。 经过训练的模型将能够基于一些参数来预测葡萄酒的质量。 要训​​练模型，我们使用此处提供的数据集 。 通用架构 如下图所示，该代码分为2个Lambda： 培训Lambda 训练模型 将模型保存到S3 预测Lambda 从S3读取模型 根据Lambda输入预测值 两个Lambda都在同一文件中predict_wine.py 如何在AWS Lambda中运行它？ 该应用程序可在AWS无服务器存储库中作为演示应用程序使用。 因此，您可以单击此处将其从AWS无服务器存储库中部署到您的AWS账户： 或者，您可以按照以下步骤手动部署它： 将所有文件压缩为一个zip文件。 文件夹结构需要保留在仓库中。 其他