cnn_evaluation_smoke:CNN用于烟雾探测的评估

烟雾数据集上的预训练CNN模型 要求： Python 2.7以上 凯拉斯 Tensoflow H5py 训练参数： 批次大小= 10 100个纪元 RMSProp优化器（学习率= 0.001） 训练和评估集： : （第1到第4集） 纸： @INPROCEEDINGS{8004998, author={A. Filonenko and L. Kurnianggoro and K. H. Jo}, booktitle={2017 10th International Conference on Human System Interactions (HSI)}, title={Comparative study of modern convolutional neural networks for smoke detection on image data}, yea