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掌心 层为 (与V0.4和1.x版测试) ManoLayer是可区分的PyTorch图层,可确定性地将姿势和形状参数映射到手部关节和顶点。 它可以作为可区分的层集成到任何体系结构中,以预测手部网格。 ManoLayer获取批次的手部姿势和形状矢量,并输出相应的手部关节和顶点。 该代码主要是原始的模型从到的PyTorch端口。 因此,它直接建立在哈维尔·罗梅罗(Javier Romero),狄米特里奥斯·特齐奥纳斯(Dimitrios Tzionas)和迈克尔·布莱克(Michael J. Black)的作品上。 开发了这一层,并将其用于学习CVPR19的手和操纵对象的关节重建的论文。 请参阅和。 它了张雄( )的以计算旋转实用程序! 它还在mano/webuser包含来自原始代码的文件的部分内容( , , lbs.py , verts.py , smpl_handpc
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manopth-master.zip (25个子文件)
manopth-master
environment.yml 167B
manopth
manolayer.py 12KB
rot6d.py 2KB
demo.py 2KB
tensutils.py 1KB
__init__.py 17B
rodrigues_layer.py 3KB
argutils.py 2KB
rotproj.py 753B
test
test_demo.py 342B
assets
random_hand.png 131KB
mano_layer.png 42KB
LICENSE 34KB
examples
manopth_mindemo.py 725B
manopth_demo.py 3KB
setup.py 1KB
.gitignore 118B
README.md 5KB
mano
webuser
serialization.py 3KB
__init__.py 0B
smpl_handpca_wrapper_HAND_only.py 5KB
posemapper.py 1KB
verts.py 3KB
lbs.py 3KB
__init__.py 0B
共 25 条
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菊次郎的回南天
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