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00-Decision-Tree:包含决策树的基础
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数据科学项目 包含所有回归分析器的基本原理
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决策树(Decision Tree)
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决策树,是有监督学习的一种算法,并且是一种基本的分类和回归的方法,也就是说决策树有两种:分类树和回归树。这里我们主要讨论分类树。 1.一个例子理解决策树的原理: 你是否玩过二十个问题的小游戏,游戏的规则很简单,参与游戏的一方在脑海中想象某一事物,其他参与者向他提问问题,只允许提问20个问题,问题的答案也只能是对或者错。问问题的人通过推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。 决策树的原理与上述的 二十个
Decision_Tree_实现决策树分类_
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应用决策树实现语言处理,主要可用于垃圾邮件的分类得,仅做参考
Decision_Tree_决策树_
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决策树算法,可用于参考进行机器学习研究。
Decision-Tree:决策树分类器
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决策树分类器 阅读有关更多信息 观看这段视频
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决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3
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decision-tree-js, ID3决策树的小型JavaScript实现 decision-tree-js决策树与随机森林分类器算法的小型JavaScript实现算法。随机森林演示在线演示:http://fiddle.jshell.net/7WsMf/show/light/ 决策树演示在线演示...
人工智能-机器学习-决策树-决策树分类(ID3,C4.5,CART)
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决策树分类(ID3,C4.5,CART) 三种算法的区别如下: (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性,选择信息增益最大的; (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性,再从中选择增益率...
TDT4300-Assignment-4-Decision-Tree:使用决策树分类器对有毒蘑菇进行分类
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TDT4300-分配4-决策树 使用决策树和K近邻分类器对有毒蘑菇进行分类。
id3matlab代码多-Decision-Tree:使用决策树进行分类
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matlab代码多使用从头开始的决策树进行分类 介绍 利用决策树基于ID3算法对字母识别数据进行分类,得到混淆矩阵。 第一部分 该树是根据信息增益(IG)准则进行训练的。 第二部分 该树是根据基尼系数准则进行训练的。 ...
Decision-Tree-python_decision_决策树_
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用Python语言实现决策树的功能
机器学习-决策树(Decision Tree)
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Section I: Brief Introduction on Decision Tree Decision tree classifiers are attractive models if model interpretability is of our concern. As the name decision tree suggests, we can think of this mod
决策树_Decision_Tree学习笔记
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本文档为李航老师的统计学习方法,决策树章节部分的阅读笔记
Decision Tree_decisiontree_决策树_python_
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使用python实现决策树算法,通过举例熟练认识掌握决策树算法。
efficient-decision-tree-notes高效决策树算法系列笔记
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高效决策树算法系列笔记
R-Decision-Tree-Examples:R决策树实例
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R的决策树案例 用到的数据 这里是我在学习R的决策树过程中,写的一些例子代码,分别用到了三组不同的数据. R自带的iris UCI的 (全部是数值型) UCI的 用于性能测试 感谢为数据分析学习提供的这个数据库, 里面可以非常...
matlab求平均值的代码男-HepC-decision-tree:HepC决策树
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决策树 贡献者:Adeeb Rashid、Rilee Robbins、Beauregard Brickson 宗旨 这个项目有两个目标: 早期诊断丙型肝炎患者,无需他们要求进行丙型肝炎特异性血液检查或在严重肝损伤之前,以便他们及早治疗疾病。 及早...
decision-tree:Meteor 决策树包
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流星决策树 用于在您的应用程序中使用决策树样式逻辑的 Meteor 包 很多时候,需要以决策树的形式处理逻辑。 该包旨在提供一种遵循二叉决策树到端点并返回定义值的声明方式,而不是使用 if-then 语句的混乱嵌套结构。...
matlab导入excel代码-Decision-Tree-GUI:决策树GUI
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matlab导入excel代码决策树GUI 标题 具有交叉验证和ROC分析图的决策树和预测模型 概括 该代码为数据挖掘方法实现了一个分类树,并为每个目标类别绘制了ROC曲线。 描述 决策树学习是数据挖掘中常用的方法。 大多数...
Decision-Tree:使用ID3算法实现决策树
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a) 您如何实现初始树(A 部分)以及为什么选择您的方法? 为了实现决策树,我们使用了 ID3(迭代二分法 3)启发式。 训练阶段 - 构建决策树: 在 ID3 算法中,我们以原始属性集作为根节点开始。 在算法的每次迭代中,我们遍历剩余集合中每个未使用的属性并计算该属性的熵(或信息增益)。 然后,我们选择具有最小熵(或最大信息增益)值的属性。 然后剩余的属性集被选定的属性分割以生成数据
Decision-Tree:java中决策树的简单实现
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Decision Tree Excel 插件,决策树
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一个很好用的决策树工具,用于恩熙保护不确定性的决策问题。
Decision-Tree:基于熵的决策树分类器(人工智能)
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决策树分类器 作者:贾法航研究生计算机科学与工程系俄亥俄州立大学,哥伦布。 联系人电子邮件: 。 笔记: 该程序将两个文件作为输入。 培训文件和测试文件。 该程序的输出被保存在一个文件名为: decisionTreeOutput.txt 。 当前程序仅支持字符串属性(属性的值必须为字符串类型。当前不支持数字值。任何数字值都将视为字符串。)。 输入文件格式: 输入文件描述了数据的表格格式。
决策树实例代码Decision Tree.zip
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决策树实现预测贷款申请结果、预测隐形眼镜类型、
颜色分类leetcode-decision-tree:从零开始实现决策树引擎
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决策树 从零开始实现决策树引擎 简单的演示 安装 从下载dec_tree_demo.jar 从命令行启动演示: java -jar dec_tree_demo.jar out.png 对于开发者 语言:Java 构建:Maven git 克隆 git://github....
operational-decision-tree:决策树执行程序,使用决策模块来确定路径。 可以接受二进制或任意决策模块
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用法如下所示: var ODT = require ( 'operational-decision-tree' )var treeData = require ( './binary-tree.json' )var person = { name : "Bob" , age : 37 , nationality : 'US'}var DecisionTree = new ODT ...
gradient-boosted-decision-tree:GBDT(梯度增强决策树)
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PredictionIO 模板:具有特征重要性的决策树 概述 引擎模板是引擎的几乎完整的实现。 在这个引擎模板中,我们默认集成了 Apache Spark MLlib 的决策树算法。 此回归引擎模板的默认用例是预测的价格。 您可以轻松...
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00-Decision-Tree-main
00-SVM-Classification.py
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02-Logistic-Regression-Project-Exercise .py
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