Decision-Tree:基于熵的决策树分类器（人工智能）

决策树分类器 作者：贾法航研究生计算机科学与工程系俄亥俄州立大学，哥伦布。 联系人电子邮件： 。 笔记： 该程序将两个文件作为输入。 培训文件和测试文件。 该程序的输出被保存在一个文件名为： decisionTreeOutput.txt 。 当前程序仅支持字符串属性（属性的值必须为字符串类型。当前不支持数字值。任何数字值都将视为字符串。）。 输入文件格式： 输入文件描述了数据的表格格式。 单个实例/行的不同属性的值由逗号分隔。 输入文件（表）的第一行（行）必须包含列/属性的名称。 每个列名称必须唯一。 该表的最后一列必须包含类标签。 随后的每一行（在第一行之后）对应于特定实例在第一行中指定的属性值。 例如，如果我们要根据某人对设备，社交网络和笔记本电脑的选择来预测某人是否很酷，我们可以具有以下数据表： ---------------------------------