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RedQueen_DrivingSecuritySystem:基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实...
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2021-05-09
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基于深度学习的驾驶检测预警系统 道路交通事故每年都给人民的生命财产带来巨大损失,根据事故调查显示,86%的交通事故是由驾驶人员的驾驶行为不当造成。 驾驶行为识别预警控制系统基于深度学习、车联网技术,通过传感设备收集驾驶者面部表情、驾驶姿态、语音信息,并借助5G技术支撑的车辆网系统将这些样本上传至云端,利用深度学习技术评估驾驶者当前是否存在潜在的危险驾驶行为,并给以适当提示或采取强制措施,能有效降低因驾驶者自身原因带来的交通事故,同时结合云计算技术进一步降低人工智能对于硬件设备的限制。 当一种风险驾驶行为被识别后,该系统将会立即发出警报,提醒驾驶员纠正驾驶行为,避免交通事故的发生。为了进一步降低硬件要求并达到识别系统越来越智能,搭建云端服务系统,实时地传输驾驶数据进入云端进行强化学习,以解决危险驾驶行为的个性化与普遍性的矛盾。 说明 1.如果你有时间,可以查看Word----“技术文档
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RedQueen_DrivingSecuritySystem-master.zip (43个子文件)
RedQueen_DrivingSecuritySystem-master
README.md 2KB
技术报告.pdf 19.4MB
技术文档.pdf 2.85MB
.gitattributes 66B
肢体动作识别
VGGNet_19_testSet.py 7KB
README.md 3KB
loadData.py 1KB
load_transfer_Data.py 2KB
VGGNet_19_prediction.py 6KB
VGGNet_19.py 11KB
opencv.py 311B
model
.DS_Store 6KB
VGGNet_19
.DS_Store 6KB
loadTest.py 3KB
__init__.py 0B
vgg16.py 2KB
vgg19.py 3KB
.DS_Store 8KB
VGGNet_19_camera.py 10KB
logs
.DS_Store 6KB
语音识别
README.md 415B
Voices
.DS_Store 6KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 184B
Voice2text.cpython-36.pyc 1KB
__init__.py 0B
Text
.DS_Store 6KB
Voice2text.py 1KB
.DS_Store 8KB
getVoice.py 2KB
面部状态识别
README.md 2KB
loadData.py 853B
CNN_NO.1_test.py 8KB
Saver
.DS_Store 6KB
CNN_NO.1_prediction.py 8KB
twoStream_CNN.py 7KB
DataSet
loadTest.py 3KB
.DS_Store 6KB
__init__.py 0B
CNN_NO.1.py 10KB
.DS_Store 8KB
fer2013
.DS_Store 6KB
logs
.DS_Store 6KB
.DS_Store 10KB
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