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差分进化 DifferentialEvolutionMCMC.jl是用Julia编写的Differential Evolution MCMC采样器,并使用AbstractMCMC接口。 DifferentialEvolutionMCMC.jl适用于任何模型,只要它返回精确或近似的对数似然即可。 下面提供了一个带注释的示例。 其他示例可以在示例子文件夹中找到。 例子 首先,加载所需的库。 using DifferentialEvolutionMCMC, Random, Distributions Random . seed! ( 50514 ) 将先验分布定义为分布对象和元素数N :(分布N)的NamedTuple。 如果参数是标量,则省略元素数。 priors = ( μ = ( Normal ( 0 , 10 ),), σ = ( Truncated ( Cauch
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DifferentialEvolutionMCMC_jl-master.zip (22个子文件)
DifferentialEvolutionMCMC.jl-master
Examples
KDE Example.jl 656B
KDE.jl 200B
Binomial_ABC.jl 686B
Example.jl 531B
Discrete Example.jl 857B
.github
workflows
CI.yml 1KB
CompatHelper.yml 370B
TagBot.yml 204B
src
migration.jl 2KB
utilities.jl 6KB
DifferentialEvolutionMCMC.jl 521B
mutation.jl 604B
structs.jl 4KB
main.jl 5KB
crossover.jl 4KB
Project.toml 1KB
LICENSE 1KB
test
runtests.jl 3KB
Log_Normal_Race_Test.jl 1KB
Guassian_Test.jl 1KB
README.md 2KB
.gitignore 14B
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