IncrementalTrees:在sklearn的森林估算器中添加了局部拟合方法，以允许进行增量训练而不受限于线性模型。 适用...

增量树v0.4.0 向sklearn的森林估计量（当前为RandomForestClassifier / Regressor和ExtraTreesClassifier / Regressor）添加部分拟合方法，以进行而不仅限于线性模型。 无论是否有。 这些方法不会尝试对决策树进行部分拟合，而是消除了对使用相同数据（或大小相同的引导程序）训练森林中的单个决策树的要求。 这样可以减少内存负担，训练时间和差异。 这通常以增加弱势学习者人数为代价。 最终的林不是“真正的”在线学习者，因为批量大小会影响性能。 但是，在看到相同数量的训练行之后，它们应该具有与标准版本相似的性能（可能更好）。 安装包 快速开始： 克隆回购并构建pip可安装软件包。 pip install incremental_trees 使用范例 目前已实施： Streaming版本的RandomForestClassi