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active-testing:主动且高效的模型评估
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yaml:65个
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2021-03-09
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主动测试:高效样本评估 嗨,很高兴在这里见到你! :waving_hand: 这是ICML 2021匿名提交的代码。 设置 requirements.txt可用于为此代码库设置python环境。 例如,您可以使用conda来执行此操作: conda create -n isactive python=3.8 conda activate isactive pip install -r requirements.txt 再现实验 要复制论文的图形,请先运行适当的实验 sh reproduce/experiments/figure-X.sh 然后使用Jupyter Notebook在以下位置创建图 notebooks/plots_paper.ipynb (笔记本使您可以方便地选择要重新创建的图。) 哪个应该把情节放到notebooks/plots/ 。 在以上内容中,将X替换为 图1,2,3的123 4为
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active-testing:主动且高效的模型评估 (133个子文件)
animation.gif 2.44MB
.gitignore 2KB
.gitignore 82B
plots_paper_draft.ipynb 142KB
evaluation_ResNet_model_CIFAR_data.ipynb 67KB
evaluation_BNN_model_MNIST_data.ipynb 56KB
evaluation_rf_model_two_moons_data.ipynb 30KB
evaluation_rf_model_MNIST_data.ipynb 23KB
evaluation_gp_model_gp_data.ipynb 14KB
evaluation_GPdata_model_selection.ipynb 14KB
evaluation_gp_model_two_moons_data.ipynb 11KB
plots_paper_with_appendix.ipynb 10KB
evaluation_linear_model_quadratic_data.ipynb 8KB
debug_evaluation.ipynb 7KB
experiment_convergence.ipynb 6KB
experiment_tune_rf.ipynb 6KB
evaluation_linear_model_sinusoidal_data.ipynb 6KB
explore_experiment.ipynb 5KB
plots_paper.ipynb 5KB
ks_vs_wmu.ipynb 5KB
debug.ipynb 4KB
evaluation_gp_model_sinusoidal_data.ipynb 4KB
evaluation_gp_model_quadratic_data.ipynb 3KB
evaluation_linear_model_gp_surrogate_sinusoidal_data.ipynb 3KB
debug_gp_models.ipynb 2KB
debug_CIFAR_10_dataloaders.ipynb 2KB
README.md 4KB
run_tests.yml.off 492B
utils.py 62KB
visualize.py 27KB
acquisition.py 22KB
variational_bayes.py 16KB
datasets.py 12KB
sk2torch.py 12KB
resnet_custom.py 10KB
risk_estimators.py 8KB
model_selection.py 6KB
consistent_mc_dropout.py 5KB
skmodels.py 5KB
torchmodels.py 5KB
loss.py 5KB
maps.py 5KB
experiment.py 5KB
main.py 4KB
bnn_models.py 4KB
paths.py 4KB
distributions.py 4KB
wide_resnet.py 3KB
efficient_models.py 3KB
selector.py 3KB
models.py 3KB
hoover.py 2KB
loss.py 2KB
test.py 308B
__init__.py 143B
__init__.py 41B
__init__.py 34B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
slurm.sh 747B
figure-5.sh 175B
test.sh 131B
figure-123.sh 125B
figure-4.sh 75B
figure-6.sh 41B
figure-7.sh 36B
requirements.txt 218B
success.txt 0B
LargeFMNISTResNet.yaml 4KB
ResnetLargeFmnistNoRetrain.yaml 4KB
SmallFMNISTResNet.yaml 4KB
ResnetSmallFmnist.yaml 4KB
ResnetSuperSmall.yaml 4KB
ResnetCifar10NoRetrain.yaml 3KB
ResnetSmallFMnistEnsembleZeroAux.yaml 3KB
LargeCIFAR10ResNetAccuracy.yaml 3KB
ResnetLargeCifar10NoRetrainAccuracy.yaml 3KB
ResnetLargeCifar100NoRetrain.yaml 3KB
LargeCIFAR100ResNet.yaml 3KB
LargeCIFAR10ResNet.yaml 3KB
ResnetLargeCifar10NoRetrain.yaml 3KB
ResnetSmallCifar10.yaml 3KB
ResnetLargeFmnist.yaml 3KB
ResnetLargeCifar10.yaml 3KB
ResnetLargeFMnistEnsembleZeroAux.yaml 3KB
ResnetSmallFMnistZeroAux.yaml 3KB
LargeCIFAR100WideResNet.yaml 2KB
WideResNetLargeCifar100NoRetrain.yaml 2KB
BNNLargeMnistTemperatures.yaml 2KB
ResnetLargeFMnistZeroAux.yaml 2KB
BNNSmallFMnistBNNAuxRFAuxFaster.yaml 2KB
MNISTSmallExperimentRadialBNN.yaml 2KB
BNNLargeFMnistTemperatures.yaml 2KB
ResnetSmallFMnistBNNAux.yaml 2KB
BNNSmallMnistRFAux.yaml 2KB
BNNSmallFMnistBNNAux.yaml 2KB
BroadSurrogate.yaml 2KB
BNNSmallMnistBNNAux.yaml 2KB
LargeFMNISTBNN.yaml 2KB
LargeMNISTBNN.yaml 2KB
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Aurora曙光
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