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multiprofit:多目标带源建模星系拟合代码
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2021-03-06
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多重收益 multiprofit是受启发而为LSST数据管理制作的Python天文源建模代码。 MultiProFit表示多重轮廓拟合。 多方面可以是多对象,多组件,多波段,多乐器以及有朝一日的多纪元。 multiprofit可以使用高斯像素卷积点扩展函数将源建模为高斯混合(包括Sersic轮廓的近似值)时拟合任何类型的成像数据。 它还可以通过使用或来生成与任意PSF图像或模型卷积的真实Sersic和/或其他受支持的模型。 尽管目前仅限于相同尺寸的像素匹配图像,但multiprofit仍支持多对象拟合和实验性支持多波段拟合。 与ProFit不同,贝叶斯MCMC尚不可用。 multiprofit需要Python 3,具有沿着用于C ++绑定,以及用于评估高斯混合物。 可以使用setup.py进行安装,如下所示: python3 setup.py install --user
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multiprofit-master.zip (39个子文件)
multiprofit-master
CMakeLists.txt 334B
.gitignore 177B
COPYRIGHT 57B
README.rst 2KB
examples
modelspecs-serbpx-psfg2.csv 147B
modelspecs-gausspx-psfg4.csv 116B
modelspecs-mg8-base-psfg2.csv 315B
modelspecs-mg8-base-cmodel-psfg2.csv 1KB
modelspecs-gausspx-psfg3.csv 116B
modelspecs-mg-psfg2.csv 4KB
modelspecs-mg8-base-linear-psfg2.csv 564B
fithsc.py 5KB
modelspecs-mg8-sermpx-psfg2.csv 112B
modelspecs-all-psfg2.csv 4KB
modelspecs-sersic-psfg2.csv 142B
fitcosmos.py 27KB
modelspecs-mg-no-rs-psfg2.csv 3KB
fithsc.ipynb 11.04MB
test_gaussian_gradients.py 730B
test_gaussians.py 230B
modelspecs-best-psfg2.csv 1KB
modelspecs-plot-final-psfg2.csv 700B
modelspecs-gausspx-psfg2.csv 116B
LICENSE 34KB
requirements.txt 53B
setup.py 4KB
multiprofit
datautils
gethsc.py 8KB
multigaussianapproxprofile.py 112KB
fitutils.py 95KB
objects.py 159KB
limits.py 3KB
ellipse.py 2KB
priors.py 9KB
utils.py 9KB
tests.py 16KB
asinhstretchsigned.py 4KB
__init__.py 27B
pybind11.cpp 1KB
transforms.py 6KB
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Aurora曙光
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