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Fintech_2020:数据科学导论
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2021-04-20
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金融科技_2020 数据科学导论 该存储库包含2020-2022年RANEPA硕士课程“金融技术”的一年级学生的数据分析入门课程的程序。 该课程包括以下部分: 数据类型,条件,循环,容器和功能编程。 Numpy和线性代数。 Scipy ,概率论和应用统计学。 EDA (探索性数据分析)-探索性数据分析。 时间序列处理,日期和外部数据源。 通过链接您将找到pdf格式的基本python, numpy和pandas讲座。 Jupyter Notebooks文件夹包含Jupyter笔记本格式的讲座和研讨会。 Data文件夹-用于讲座,实践课和家庭作业的数据。 您可以从下载考试数据。 文件Обобщение знаний.ipynb包含最常用于解决应用问题的基本命令。 评估 学生评估标准: FinalScore = 0.1 * Datacamp + 0.1 * HW1 + 0.2
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Fintech_2020-master
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Jupyter Notebooks
Практика 3. EDA. Графический анализ данных.ipynb 1.39MB
Практика 4. EDA. Решение.ipynb 273KB
Практика 5. Вернем рубль по 30!.ipynb 8KB
Практика 1. Python и Прикладная статистика.ipynb 8KB
Обобщение знаний.ipynb 289KB
Практика 4. EDA.ipynb 39KB
Практика 2. Базовый EDA.ipynb 19KB
Лекция 1. Контейнеры, функции.ipynb 35KB
Практика 2. Базовый EDA. Решение.ipynb 28KB
Практика 5. Вернем рубль по 30!. Решение.ipynb 376KB
Лекция 4. Анализ временных рядов.ipynb 189KB
.ipynb_checkpoints
Практика 3. EDA. Графический анализ данных-checkpoint.ipynb 1.39MB
Лекция 2. Numpy-checkpoint.ipynb 59KB
Практика 1. Python и Прикладная статистика-checkpoint.ipynb 8KB
Лекция 3. Прикладная статистика и проверка гипотез-checkpoint.ipynb 630KB
Практика 5. Вернем рубль по 30!. Решение-checkpoint.ipynb 376KB
Практика 4. EDA-checkpoint.ipynb 39KB
Практика 5. Вернем рубль по 30!-checkpoint.ipynb 8KB
Практика 2. Базовый EDA-checkpoint.ipynb 19KB
Лекция 1. Контейнеры, функции-checkpoint.ipynb 35KB
Лекция 3. Прикладная статистика и проверка гипотез.ipynb 630KB
Лекция 2. Numpy.ipynb 59KB
.DS_Store 8KB
DataAnalysis 1B
README.md 3KB
Data
olympic_games.txt 36.55MB
telecom_churn.csv 273KB
cardio.csv 2.81MB
COVID-19-geographic-disbtribution-worldwide-2020-12-08.xlsx 3.35MB
athlete_events.csv 39.58MB
.DS_Store 6KB
howpop_train.csv 32.46MB
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可爱的小树懒
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