mmpose:OpenMMLab姿势估计工具箱和基准

介绍 English | MMPose是一个基于PyTorch的开源姿势估计工具箱。它是的一部分。 master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 COCO 17点姿势估计 133点全身姿势估计（） 主要特点 支持多种任务 我们支持当前研究领域中广泛的主流人体姿势分析任务，包括2d多人人体姿势估计，2d手姿势估计，2d人脸界标检测，133个关键点全身人姿势估计，时尚界标检测和3d人网格恢复。 更高的效率和更高的精度 MMPose实现了多种最新（SOTA）深度学习模型，包括自上而下和自下而上的方法。与等其他流行的代码库相比，我们可以实现更快的训练速度和更高的准确性。有关更多信息，请参见 。 支持各种数据集 该工具箱直接支持多个流行且具有代表性的数据集，COCO，AIC，MPII，MPII-TRB，OCHuman等。有关更多信息，请参见 。 精心设计，测试和记录 我们将MMP