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ncnn:ncnn是针对移动平台进行了优化的高性能神经网络推理框架
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ncnn ncnn is a high-performance neural network inference computing framework optimized for mobile platforms. ncnn is deeply considerate about deployment and uses on mobile phones from the beginning of design. ncnn does not have third party dependencies. it is cross-platform, and runs faster than all known open source frameworks on mobile phone cpu. Developers can easily deploy deep learning algori
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ncnn:ncnn是针对移动平台进行了优化的高性能神经网络推理框架 (1346个子文件)
.astylerc 623B
squeezenet_v1.1.bin 4.71MB
squeezenet_v1.1.param.bin 4KB
squeezenet_v1.1.caffemodel 4.72MB
tf_types.cc 16KB
tf_attributes.cc 4KB
.clang-format 4KB
ncnn_generate_shader_spv_header.cmake 42KB
ios.toolchain.cmake 21KB
ncnn_add_layer.cmake 20KB
iossimxc.toolchain.cmake 2KB
iossimxc-x64.toolchain.cmake 2KB
iosxc.toolchain.cmake 1KB
iosxc-arm64.toolchain.cmake 1KB
ncnn_add_shader.cmake 1KB
c906.toolchain.cmake 1KB
himix200.toolchain.cmake 1KB
hisiv500.toolchain.cmake 1KB
hisiv300.toolchain.cmake 1KB
hisiv600.toolchain.cmake 1022B
himix100.toolchain.cmake 1002B
riscv64-unknown-linux-gnu.toolchain.cmake 941B
jetson.toolchain.cmake 938B
v831.toolchain.cmake 935B
ncnn_generate_shader_comp_header.cmake 882B
mips-mti-linux-gnu.toolchain.cmake 790B
host-c.clang.toolchain.cmake 764B
host-c.gcc.toolchain.cmake 758B
arm-linux-gnueabi-c.toolchain.cmake 688B
riscv64-unknown-elf.toolchain.cmake 673B
riscv32-unknown-elf.toolchain.cmake 673B
aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake 620B
mipsisa64r6el-linux-gnuabi64.toolchain.cmake 616B
arm-linux-gnueabi.toolchain.cmake 580B
arm-linux-gnueabihf.toolchain.cmake 568B
mipsisa32r6el-linux-gnu.toolchain.cmake 532B
powerpc64le-linux-gnu.toolchain.cmake 530B
host.gcc.toolchain.cmake 526B
mips64el-linux-gnuabi64.toolchain.cmake 523B
ncnn_generate_rvv_source.cmake 520B
ncnn_generate_arm82_source.cmake 514B
aarch64-linux-gnu.toolchain.cmake 512B
ncnn_generate_avx2_source.cmake 511B
riscv64-linux-gnu.toolchain.cmake 510B
mipsel-linux-gnu.toolchain.cmake 507B
host.clang-m32.toolchain.cmake 484B
host.gcc-m32.toolchain.cmake 478B
host.gcc-c++03.toolchain.cmake 459B
run_test.cmake 275B
pi3.toolchain.cmake 170B
build-android.cmd 3KB
padding_pack4to8.comp 22KB
normalize_reduce_sum4_fp16_to_fp32_pack8.comp 17KB
padding_pack1to8.comp 17KB
padding_pack8to4.comp 15KB
normalize_reduce_sum4_fp32_pack8.comp 14KB
crop_pack4to8.comp 14KB
convolution_pack8_1x1s1d1.comp 13KB
padding_pack8.comp 13KB
padding_pack4.comp 12KB
normalize_reduce_sum4_fp16_to_fp32_pack4.comp 12KB
normalize_reduce_sum4_fp16_to_fp32.comp 12KB
padding_pack8to1.comp 11KB
padding_pack1to4.comp 11KB
padding_pack4to1.comp 11KB
permute_pack8.comp 11KB
normalize_reduce_sum4_fp32.comp 11KB
permute_pack4to8.comp 11KB
normalize_reduce_sum4_fp32_pack4.comp 11KB
permute_pack1to8.comp 10KB
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permute_pack8to1.comp 10KB
reshape_pack8.comp 10KB
crop_pack8to4.comp 10KB
binaryop_broadcast_pack8.comp 10KB
permute_pack4.comp 10KB
reshape_pack4to8.comp 9KB
binaryop_broadcast_pack4.comp 9KB
convolution_pack8_3x3s1d1_winograd23_transform_output.comp 9KB
deconvolutiondepthwise_group_pack8.comp 9KB
convolution_pack8_3x3s1d1_winograd23_gemm.comp 9KB
deconvolution_pack8.comp 8KB
deconvolutiondepthwise_group_pack4to8.comp 8KB
innerproduct_gemm_wp8.comp 8KB
convolutiondepthwise_group_pack8.comp 8KB
permute_pack8to4.comp 8KB
deconvolution_pack4to8.comp 8KB
packing_pack1to8_fp16_to_fp32.comp 8KB
padding.comp 8KB
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convolution_pack8.comp 8KB
convolution_pack4_1x1s1d1.comp 8KB
packing_pack8to1_fp32_to_fp16.comp 8KB
convolutiondepthwise_group_pack4to8.comp 8KB
packing_pack1to8.comp 8KB
packing_pack8to1_fp16_to_fp32.comp 8KB
flatten_pack8.comp 8KB
convolution_pack4_3x3s1d1_winograd23_transform_output.comp 8KB
packing_pack8to1.comp 7KB
convolution_pack8_3x3s1d1_winograd23_transform_input.comp 7KB
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