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Real-SR:通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率
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2021-03-19
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RealSR 通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率(CVPR 2020研讨会) 纪小中,曹云,泰英,王成杰,李吉林和黄飞跃 腾讯优图实验室 我们的解决方案在两个赛道上均获得了CVPR NTIRE 2020真实世界超高分辨率挑战赛的冠军。 (官方PyTorch实施) 更新-2020年9月1日 在Github /腾讯发布培训代码。 更新-2020年5月26日 添加模型。 提供了基于。在Windows / Linux / macos上测试您自己的图像。有关更多详细信息,请参见 用法./realsr-ncnn-vulkan -i in.jpg -o out.png -x使用合奏 -g 0选择GPU ID。 介绍 不管模糊和噪点如何,最新的最新超分辨率方法在理想数据集上均实现了令人印象深刻的性能。但是,这些方法在现实世界中的图像超分辨率中始终会失败,因为它们大多数都从高质量图像中采用简单
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Real-SR-master.zip (56个子文件)
Real-SR-master
figures
track2.png 273KB
0913.png 4.27MB
dped.png 1.76MB
logo.jpg 16KB
df2k.png 3.11MB
0935.png 4.65MB
arch.png 272KB
track1.png 324KB
CONTRIBUTING.md 162B
LICENSE_RealSR 10KB
README.md 8KB
LICENSE_BasicSR 11KB
.gitignore 2KB
codes
preprocess
utils.py 7KB
create_bicubic_dataset.py 4KB
create_kernel_dataset.py 5KB
paths.yml 286B
collect_noise.py 2KB
train.py 10KB
utils
util.py 8KB
__init__.py 0B
models
modules
SRResNet_arch.py 2KB
sft_arch.py 7KB
RRDBNet_arch.py 3KB
seg_arch.py 3KB
loss.py 3KB
__init__.py 0B
discriminator_vgg_arch.py 5KB
module_util.py 3KB
__pycache__
discriminator_vgg_arch.cpython-36.pyc 3KB
SRResNet_arch.cpython-36.pyc 2KB
module_util.cpython-36.pyc 3KB
loss.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 153B
RRDBNet_arch.cpython-36.pyc 3KB
SR_model.py 7KB
SRGAN_model.py 16KB
__init__.py 433B
lr_scheduler.py 5KB
base_model.py 5KB
networks.py 4KB
test.py 5KB
__init__.py 0B
options
options.py 4KB
df2k
train_bicubic_noise.yml 2KB
test_df2k.yml 511B
dped
train_kernel_noise.yml 1KB
test_dped.yml 575B
__init__.py 0B
data
util.py 16KB
data_sampler.py 2KB
LR_dataset.py 1KB
__init__.py 2KB
GT_dataset.py 6KB
LQGT_dataset.py 6KB
data_loader.py 1006B
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